202:常用的大数据查询工具和平台有哪些？Top数据查询工具列表

2025-10-19 18:43 1 次浏览 3 分钟阅读查询工具

时间轴可视化：常用的大数据查询工具和平台发展历程重要里程碑 2010年 - Apache Hive正式发布，成为大数据领域的关键工具之一 2011年 - Google发布BigQuery，提供快速、可扩展的大数据查询服务 2012年 - Apache Spark发布，成为大数据处理的热门选择 - Cloudera Impala推出，提供近实时的SQL查询功能

2013年 - Presto开源，被大量企业广泛采用 - SAP HANA推出，成为企业级大数据管理平台的重要选择 2014年 - Amazon Redshift发布，为云端大数据查询提供了全新的解决方案 - Databricks推出云端Spark平台，极大简化了大数据处理的流程 2015年 - Druid开源，成为OLAP查询领域的重要工具 - Microsoft Azure提供Data Lake Analytics，为大数据查询提供了更多选择 2016年 - Apache Kylin正式版本发布，成为大数据立方体的重要解决方案 - Snowflake推出，提供云端数据仓库和查询服务 2017年 - Apache Flink崭露头角，成为流式计算和查询领域的重要工具 - Google BigQuery ML推出，将机器学习与大数据查询相结合 2018年 - Apache Druid成为Apache顶级项目，受到更多关注和认可 - Rockset推出，提供全托管的实时SQL查询服务 2019年 - ClickHouse受到关注，成为高性能列式存储引擎的重要代表 - Bigtable作为Google云端数据库服务，为大数据查询提供了更多选择 2020年 - Apache Pinot正式加入Apache基金会，成为实时分析和查询的热门工具 - MemSQL改名为SingleStore，为大数据查询提供全新的解决方案以上是常用的大数据查询工具和平台发展历程的重要里程碑，这些工具在不同领域和场景下发挥着重要作用，推动着大数据查询技术的不断演进和创新。

相关文章

分享文章